پس از انتخاب کلید عضویت در انتهای صفحه جدیدی که باز خواهد شد، اطلاعات خود را تکمیل و عضویت خود را تایید نمایید
درباره وب سايت
مرجع آموزش زمین شناسی، سنجش از دور، معدن و عمران
جامع ترین و معتبرترین آموزش برای نرم افزار های زمین شناسی، مهندسی معدن، ژئومکانیک (مکانیک سنگ و ژئوتکنیک)، عمران (خاک و پی)
............................................
رزومه مدرسان:دانشجویان کارشناسی ارشد و دکترا رشته های مهندسی معدن و عمران دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی تکنیک) تهران
جهت آموزش حضوری و غیر حضوری (آنلاین و تهیه فیلم آموزشی) نرم افزار ها با شماره های زیر تماس حاصل فرمایید............................................
09157330367-09381295869 اسمعیلی-مدیریت وبسایت........ ................................................ در صورتی که موفق نشدید با شماره های فوق تماس حاصل فرمایید از طربق ایمیل زیر نیز می توانید در خواست خودتان را مطرح نمایید.......................................
raminesmaeili68@gmail.com
...................این سایت در ستاد ساماندهی پایگاه های اینترنتی به ثبت رسیده است و تمامی محصولات و خدمات این سایت حسب مورد دارای مجوز های لازم از مراجع مربوطه می باشد. همچنین فعالیت های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران است
خبرنامه
براي اطلاع از آپيدت شدن وبلاگ در خبرنامه وبلاگ عضو شويد تا جديدترين مطالب به ايميل شما ارسال شود
اولین پکیج آموزشی کنکور دکتری مکانیک سنگ معدن (+پاسخ تشریحی سوالات 11 دوره اخیر کنکور) خرید آنلاین بیش از 55 ساعت فیلم آموزشی و دانلود بلافاصله پس از خرید
پیش بینی عقب زدگی ناشی از انفجار در معدن مس سونگون به روش عصبی فازی
چکيده عقب زدگی يکی از عوارض نامطلوب در انفجارهای معدن مس سونگون میباشد. قدم اول برای کنترل اين پديده ناخواستهشناخت پارامترهای موثر بر آن و ساخت مدلی برای پيش بينی آن به وسيله پارامترهای موثر است. برای پيشبينیعقب زدگی معدن سونگون از روش عصبی فازی، - ANFIS به عنوان يکی از قدرتمندترين روشهای هوش مصنوعی استفادهشده است. همچنين جهت بررسی کارايی مدل نسبت به ساير روشها، مدلهای رگرسيون چند متغيره و شبکه عصبیمصنوعی نيز جهت مقايسه ساخته شدند. دادههای لازم جهت مدلسازی از بررسی 88 سايت انفجاری معدن سونگونبدست آمد. 9 پارامتر به عنوان ورودی مدلها و عقب زدگی به عنوان خروجی مدلهای مذکور تعيين شدند. نتايج حاصل بااستفاده از دادههای آزمون مورد ارزيابی قرار گرفت. ضريب همبستگی و جذر مجموع مربعات خطای حاصل از ارزيابی به1 و در نهايت مدل / 0 و 83 / 3 ، برای مدل شبکه عصبی مصنوعی برابر 88 / 0 و 12 / ترتيب برای مدل رگرسيون برابر 22ANFIS 1بدست آمد. تحليل حساسيت انجام شده روی پارامترهای ورودی مدل / 0 و 22 / برابر 93 ANFIS نشان دهنده اينبود که مقدار خرج ويژه، طول گل گذاری، عمق چال، مقدار بار سنگ و حفاری ويژه به ترتيب بيشترين تاثير را در پيشبينیمقدار عقبزدگی دارند.
واژه های کليدی:
روش عصبی فازی . شبکه عصبی مصنوعی . عقب زدگی . معدن مس سونگون . ANFIS
پیش بینی لرزش زمین ناشی از عملیات آتشباري در معادن با استفاده از رگرسیون خطی چند متغیره،شبکه عصبی مصنوعی و ماشین بردار پشتیبان
چکیده عملیات حفاري و آتشباري از جمله مهمترین فرآیندهاي استخراج معادن روباز هستند که گاهی اوقات توأم با پیامدهاي نامطلوببوده و باعث بوجود آمدن خطرات و مشکلاتی میشوند. از جمله پیامدهاي خطرناك و نامطلوب عملیات انفجار معادن روباز، پدیدهلرزش زمین است. کنترل لرزش زمین ناشی از انفجار یک موضوع تحقیقاتی مهم در مهندسی انفجار بوده است و توسط حداکثرسرعت ذرهاي اندازهگیري میشود. در این مطالعه 37 مورد از رویدادهاي لرزهاي انجام یافته در معدن مس سونگون اهر، مورد بررسیقرار گرفت. در این مقاله به بررسی اثر پارامترهاي لرزش زمین بر حداکثر سرعت ذرهاي با استفاده از رگرسیون خطی چند متغیره،شبکه عصبی مصنوعی و ماشین بردار پشتیبان پرداخته شده است. نتایج آماري مدل نشان میدهد که ارتباط بسیار خوبی بینبراي رگرسیون خطی چند متغیره، R2=0/ حداکثر سرعت ذرهاي مجموعه آموزش و متغیرهاي سازنده مدل با ضریب تعیین 800 براي ماشین بردار پشتیبان وجود دارد. همچنین مقدار مربع / 0/98 براي شبکه عصبی مصنوعی و همچنین ضریب تعیین 990 براي شبکه عصبی مصنوعی و / 0 براي رگرسیون خطی چند متغیره، 84 / ضریب همبستگی براي دادههاي مجموعه تست، برابر 750/99براي ماشین بردار پشتیبان بدست آمد که نمایانگر توانایی بالاي این روشهاي مدلسازي در پیشبینی نمونههاي خارج از آن است.
کلمات کلیدي:
انفجار . شبکه عصبی مصنوعی . لرزش زمین . ماشین بردار پشتیبان . معدن مس سونگون
بررسی وضعیت خردایش ناشی از آتشباری در معدن مس سونگون با تکیه بر ویژگی های توده سنگ
چكیده توده سنگ دارای ویژگی های متعددی است که بر نتایج خردایش ناشی از انفجار تاثیر میگذارد. جامع ترین مدلی کهمیزان خردایش ناشی از انقجار مبتنی بر ویژگی های توده سنگ و الگوی چال های انقجار را پیش بینی می نماید، مدلکاز-رام اصلاح شده است. در این تحقیق پس از اندازه گیری ویژگی های توده سنگ و تعیین شاخص قابلیت انفجار و الگویچالهای انفجار در زون شماره 1 معدن مس سونگون، خردایش ماده معدنی ناشی از انفجار با استفاده از مدل اصلاح شدهکه از کارآیی بالایی برخوردار GoldSize کاز – رام برآورد شد. پس از هر انفجار با استفاده از روش آنالیز تصویری و نرم افزارتعیین شد و با نتایج حاصل از مدل اصلاح شده کاز – رام ) X ( است، منحنی دانه بندی و متوسط ابعاد قطعات خرد شدهرا بیشتر از از روش آنالیز تصویری با )X ( مقایسه گردید. مدل اصلاح شده کاز – رام متوسط ابعاد قطعات خرد شدهبرآورد نمود. ویژگی هایی از توده سنگ همچون اندازه دهانه ناپیوستگی ها نیز که در خرج GoldSize استفاده از نرم افزارویژه و الگوی چال های انفجار مؤثر است در مدل مدل اصلاح شده کاز – این خود می تواند باشد. GoldSize یكی از دلایل منطبق نبودن متوسط ابعاد خردشده تودهسنگ با تهیه تصاویر با استفاده از نرمافزار رام در نظر گرفته نشده است.
واژه های کلیدی:
خردایش توده سنگ، . مدل کاز رام اصلاح شده . روش آنالیز تصویری . معدن مس سونگون
بهره گیری از شبکه عصبی مصنوعی جهت پی شبینی ضخامت بارسنگ در معدن مس سونگون
چكيده ضخامت بارسنگ بحراني ترين پارامتر در طراحي الگوي انفجار معادن می باشد، زیرا تخمین مقدار بهينه بارسنگ،نقش بسزائي در چگونگی عمليات انفجار و هزینه های کلی معدنکاری ایفا می کند. از این رو تلاش هاي بسياريجهت کمينه کردن هزينه هاي معدنکاری با استفاده از بهینه سازی الگوی انفجاری معادن صورت م یگیرد. كميتقابل ملاحظه ميزان ضخامت بارسنگ، محققان را به يافتن تاثير عوامل مختلف وادار ساخته که نتيجه آن ارائهفرمول هاي گوناگون و گاهي پيچيده، روش های شبیه سازی، برنامه های نر مافزاری پیشرفته، براي محاسبه ضخامتبارسنگ مي باشد. در اين تحقیق با نگرشي ويژه بر روابط ارائه شده در اين زمينه، مجموعه اي از مهمترين عواملتاثير گذار بر ضخامت بار سنگ تعيين شده و در نهايت پیش بینی ضخامت بارسنگ با استفاده از نتايج حاصل ازانفجار، بررسي هاي ژئومکانيکي و روش شبکه عصبی مصنوعی براي معدن مس سونگون ارائه می شود. مقاومتفشاری تک محوری، وزن مخصوص، شاخص کیفی سنگ ( RQD )، مقاومت چسبندگی، قطر چال انفجاری، اندیسقابلیت پذیری انفجار ( BI ) به عنوان داده های ورودی به شبکه و بارسنگ به عنوان خروجی شبکه در نظر گرفتهشده است. شبکه عصبی با بهره گیری از الگوریتم پس انتشار و با استفاده از 14 سری داده آموزش داده شد و چهارسری داده جهت اعتبارسنجی مورد استفاده قرار گرفتند که ضریب همبستگی داده های آزمایشی برابر 7776 / 0 بدست آمد.
خلاصه زمینشناسي ساختاري تأثیر قابل توجهي در پایداري شیروانيهاي سنگي و خاكي دارد. هدف اصلي از مطالعات زمینشناسي ساختاري، تعیین یکمجموعه یا چندین مجموعه ناپیوستگي، یا سطوح منفرد مانند گسل است، كه پایداري شیرواني را كنترل مي نمایند. از آنجا كه در سنگهاي سخت،سطوح ناپیوستگيها به عنوان صفحات ضعیف عمل ميكنند، ویژگيهاي ژئومکانیکي آنها در پایداري شیروانيها، از اهمیت زیادي برخوردار ميباشد.واحدهاي تشکیل دهنده محدوده مس سونگون عمدتاْ شامل سنگهاي نفوذي و دگرسان شده ميباشد كه در بخشهایي با پوشش ضخیمي از نهشته-هاي واریزهاي پوشانده شدهاند. تکتونیزه بودن محدوده مورد مطالعه باعث وجود ناپیوستگيهاي متعدد و مرتبط با یکدیگر شده است و پتانسل وقوعانواع ناپایداريها از قبیل گسیختگيهاي صفحهاي، گوهاي و واژگوني را ایجاد نموده است؛ كه اهمیت بررسي این مطالعه را دو چندان مينماید. دراین پژوهش ابتدا با عملیات درزهنگاري در محدوده معدن مورد مطالعه، ناپیوستگيهاي موجود در منطقه برداشت گردید و سپس با توجه به عواملDIPSموثر در پایداري به 10 بلوک تقسیم گردید. سپس با در نظر گرفتن جهت و مقدار شیب دامنهها و پلههاي استخراج، با استفاده از نرمافزار 6.0به تحلیل سینماتیکي آنها پرداخته شد و نوع پتانسیل گسیختگي صفحهاي، گوهاي و یا واژگوني مشخص گردید. در نهایت زاویه شیب بهینه پایداربراي شیروانيها و پلههاي استخراج تعیین و مناطق با پتانسیل ناپایداري مشخص شد.
کلمات کلیدی:
پایداری دامنه ای . معادن روباز . تحلیل سینماتیکی . مخاطرات زمین شناسی مهندسی . معدن مس سونگون
بررسی پایداری دامنه ها و پله های معدن سونگون با استفاده از روش تعادل حدی
خلاصه بررسي پایداری دامنههای سنگي و خاكي، یکي از مهمترین مسائل در علوم مهندسي ژئوتکنیک و مخاطرات زمین شناسيمهندسي محسوب مي-گردد. این موضوع یکي از كاربردیترین مسائل در طراحي معادنروباز بوده، به طوری كه طراحي بهینه معدن و عملیات اجرایي آن بدون تحلیلپایداری، تقریبا نامیسر است. برای ارزیابي و تحلیل پایداری دامنه و پلههای معادن روباز، پس از جمعآوری اطلاعات موجود شامل دادههای زمین-شناسي، آزمایشهای مکانیک سنگ و خاک، حفاری گمانههای اكتشافي، مطالعات هیدروژئولوژی به طبقهبندی اطلاعات پرداخته و پایداری دامنه-ها با استفاده از نرم افزارهای تخصصي مورد تحلیل قرار ميگیرد.معدن مسسونگون از توده سنگهای دایکي مونزونیتي و مونزونیت پورفیری با ساختاری ناپیوسته و خردشده تشکیل شده است. با توجه به لرزهخیزبودن منطقه و تأثیر امواج آتشباری برای استخراج، اهمیت بررسي مناطق ناپایدار و تعیین شیب بهینه شیراوانيها و پله های استخراجي را دو چندان ميسازد. در این پژوهش، پس از جمع آوری اطلاعات، بانک اطلاعاتي مورد نیاز تهیه شده و در نهایت با استفاده از نرمافزارهایSwage . Slideبه تحلیل پایداری به روش تعادلحدی پرداخته شده است. در این مطالعه، امکان گسیختگي صفحهای، گوهای، واژگوني و Plane, Topplingدایرهای در 10 بلوک موجود بررسي گردید؛ و در كل محیط معدن به سه دسته با مناطق پایدار، نیمه پایدار و ناپایدار دستهبندی شده است. نتایجحاصله از این تحلیل بیانگر این است كه احتمال وقوع گسیختگي در پهنه جنوبي معدن بیشتر و در پهنه شمال غربي معدن كمتر است؛ كه با افزایشعوامل بیروني مانند سطح آب زیرزمیني و آتشکاری احتمال وقوع این نوع گسیختگيها افزایش ميیابد.
برآورد خرج ویژه در معدن مس سونگون با استفاده از روش های مبتنی بر ویژگی های توده سنگ برجا
خلاصه ویژگیهای ژئومکانیکی توده سنگ برجا و شرایط زمین شناسی به عنوان پارامترهای غیر قابل کنترل بیشترین تاثیر را در نتایج آتشباری دارند. ازاین رو در طراحی الگوی انفجاری بهینه، مطالعه و شناخت کامل این پارامترها امری ضروری است. برای بررسی تاثیر ویژگیهای ژئومکانیکی تودهسنگ برجا، شرایط زمین شناسی و وضعیت ناپیوستگیها در مقدار خرج ویژه، با استفاده از دو شاخص قابلیت انفجار لیلی ) BI ( و شاخص خردایشسنگ مومیوند ) RFI ( خرج ویژهی پنچ الگوی آتشباری در معدن مس سونگون برآورد و با خرج ویژهی عملی در معدن مورد مقایسه قرار گرفت.نتایج بررسی نشان میدهد که خرج ویژه برآورد شده با استفاده از روش شاخص خردایش سنگ ) RFI ( با مقادیر واقعی خرج ویژه مصرفی در معدن سونگون نزدیکی بیشتری دارد و حتی در مواردی با مقدار اجرا شده در معدن برابری میکند.
کلمات کلیدی:
توده سنگ برجا . شاخص قابلیت انفجار . شاخص خردایش سنگ . معدن مس سونگون . خرج ویژه
این سایت در ستاد ساماندهی پایگاه های اینترنتی به ثبت رسیده است و تمامی محصولات و خدمات این سایت حسب مورد دارای مجوز های لازم از مراجع مربوطه می باشد همچنین فعالیت های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران می باشد.
عضو شوید
عضویت سریع
آمار
مطالب
آمار بازدید
